ChatGPT和DeepSeek助力教学与科研应用高级会议
AI辅助数据分析、论文撰写、课程设计、教案生成与思维导图构建、助力课题申报及项目申请实战
各高校与企事业单位:
在人工智能技术迅猛发展的今天,大语言模型(如ChatGPT和DeepSeek)已成为推动教学与科研创新的重要工具。它们不仅能够高效处理信息、辅助内容创作,还能为教育、学术研究和项目申请提供智能化支持。本次培训旨在帮助教育工作者、研究人员和学术爱好者全面掌握大语言模型的核心功能与应用技巧,从而提升工作效率、激发创新思维。
通过本次培训,您将能够熟练运用ChatGPT和DeepSeek解决实际工作中的复杂问题,为教学与科研注入新的活力。最后,感谢大家对本课程的关注和支持。我们诚挚地邀请您加入本次DeepSeek和ChatGPT实战之旅,共同探索人工智能时代的无限可能! www.shengshiyuanhong.com.cn
一、时间地点及地点
2025年6月27日-6月29日 线上:直播授课; 线下:北京现场
(线上参加使用腾讯会议直播,提供三天全程回放视频,不限次数回看学习)
二、课程收获及优势
1、加入DeepSeek研学交流群,获得学习共同体的帮助与支持;
2、掌握ChatGPT和DeepSeek大语言模型的技术原理与进化过程,为后续应用打下坚实基础。
3、学会ChatGPT和DeepSeek从提示词撰写技巧到个性化配置,提升与大语言模型的交互效率。
4、熟练运用ChatGPT和DeepSeek进行高效办公,如教学大纲设计、教案生成、作业批改等环节的实践方法,助力教育智能化转型等。
5、利用ChatGPT和DeepSeek助力课题申报、论文选题及实验方案设计,提升科研能力。
6、通过实操练习,学习如何利用大语言模型优化选题、凝练创新点,高效完成自然科学或社会科学基金申请。
三、 参会对象
高校教师:需快速生成教学大纲、教案、思维导图,或优化作业设计与批改效率。
教育工作者:关注AI对教学改革的推动,探索智能化教学工具落地。
科研人员:需高效完成文献综述、数据分析、论文润色及期刊投稿。
研究生、博士生:辅助选题、研究设计、论文写作,解决学术“卡点”问题。
学术期刊编辑/审稿人:了解AI在同行评议、论文逻辑优化中的应用。
项目申请者:快速完成项目背景研究、技术路线设计及可行性分析
对ChatGPT、DeepSeek等工具的应用场景感兴趣,希望提升个人效率
四、联系方式
联系人:刘老师 手机/微信:18311050656 邮箱:1549935216@qq.com
时间 | 课程安排 | 学习内容 |
第一部分:大模型助力自动化办公与数据分析 | ||
第一天 9:00-12:00 | 一、大模型最新进展及介绍 | 1.2025大语言模型最新进展介绍 2.国内外大语言模型(ChatGPT、Gemini、Claude、Llama3、Perplexity AI、文心一言、星火、通义 千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI、DeepSeek等)对比分析 3.ChatGPT的基本原理、配置和使用 4.DeepSeek技术原理解析和使用(注册与登录、App下载与安装、界面主要功能介绍与演示等) |
二、大模型提示词使用方法与技巧(ChatGPT和DeepSeek) | 1.提示词工程基本概念和要素 2.通用模型提示词设计技巧(ChatGPT 4o、DeepSeek V3 ) 3.推理模型的提示词策略(ChatGPT o1、o3、DeepSeek R1) 4.常用的ChatGPT提示词模板和DeepSeek提示词模板 5.ChatGPT和DeepSeek提示词优化技巧 6.大语言模型的输入和输出长度控制策略 | |
三、ChatGPT和DeepSeek的个性化配置与部署(ChatGPT和DeepSeek) | 1.ChatGPT和DeepSeek在教学与研究中的功能对比、选择与应用 2.GPT Store和常用GPTs (1)文献搜索和理解 (2)数据获取、分析和可视化 (3)代码生成 (4)联网查询 (5)图表绘制 (6)图片生成 (7)多模态 (8)逻辑推理 3.定制学术专属GPT 4.DeepSeek的本地化和云端部署 5.DeepSeek本地知识库增强 (1)什么是RAG (2)为什么要RAG (3)基于deepseek的RAG | |
第一天14:00-17:00 | 四、ChatGPT Canvas(ChatGPT) | 1.什么是ChatGPT Canvas 2.ChatGPT Canvas的应用实操(编程和写作) |
五、大模型助力信息检索与总结(ChatGPT和DeepSeek) | 1.传统信息检索方法与技巧总结 2.利用大语言模型实现联网检索文献 3.利用大语言模型总结分析文献内容 (1)内容摘要 (2)信息提取 (3)图表、公式的解读 | |
六、大模型助力自动化办公(ChatGPT和DeepSeek) | 1.利用大语言模型处理PDF文档 2.利用大语言模型处理excel表格 3.DeepSeek辅助WPS/OFFICE办公 (1)DeepSeek如何部署到WPS/OFFICE (2)Deepseek在word制作与优化中的应用 (3)Deepseek 在excel制作与优化中的应用 4.大模型在ppt制作与优化中的应用 | |
第二天9:00-12:00 | 七、大语言模型助力数据获取(ChatGPT和DeepSeek) | 1.利用ChatGPT爬取第三方网站数据 2.利用ChatGPT和DeepSeek进行数据提取和爬虫代码生成 (1)数据的提取和解析 (2)代码的生成 |
八、大模型助力数据清洗与预处理(ChatGPT) | 1.数据的解读与理解 2.数据清洗 3.异常值与缺失值处理 4.标准化与归一化 5.离散化及编码处理 6.特征选择和新特征生成 | |
九、大模型助力数据可视化与数据分析(ChatGPT) | 1.描述性统计分析与可视化 2.数据分析 (1)描述性统计分析 (2)探索性分析 (3)相关性分析 (4)波动性分析 (5)趋势分析 (6)基本统计分析 (7)时间序列分析 (8)机器学习建模分析 | |
十、大模型助力AI绘图、高级语音模式和视频生成(ChatGPT) | 1.DALL·E基本概念 2.利用ChatGPT生成图像 3.GPT高级语音模式与应用 4.Sora视频生成工具概述与应用 5.Sora的提示词Prompt策略 | |
第二部分:大模型助力教育教学 | ||
第二天14:00-17:00 | 一、大模型人工智能助力教育教学全球高校实践动态 | 1.大模型人工智能在全球高校教育中的应用 2.大模型人工智能对教育教学的重大变革 3.大模型人工智能对高等教育的挑战 |
二、大模型在教育教学方面的应用 | 1.教学前 2.教学中 3.教学后 | |
三、大模型辅助教学大纲制作(ChatGPT和DeepSeek) | 1.教学大纲的重要性 2.大模型辅助教学大纲制作 (1)课程内容的分析与提炼 (2)教学目标的生成 (3)大纲的初步设计 (4)大纲的修改和优化 | |
四、大模型辅助课程教案设计(ChatGPT和DeepSeek) | 1.教学方案设计 2.设计讲义PPT 3.某个知识点的教案设计 4.课程思政建设 | |
五、大模型辅助课程思维导图生成(ChatGPT和DeepSeek) | 1.课程思维导图原理与作用 2.大模型生成课程思维导图 (1)生成内容框架 (2)生成思维导图的结构化框架 (3)专业工具优化 | |
六、大模型辅助课程知识图谱生成(ChatGPT和DeepSeek) | 1.知识图谱基本概念和作用 2.知识图谱的构成要素 3.利用大模型进行课程内容知识图谱的构建 (1)提取关键知识点和知识体系 (2)知识图谱的绘制 (3)知识图谱的导出与查看 | |
七、大模型辅助创新教学设计(ChatGPT和DeepSeek) | 1.创新教学设计的基本思路 2.创新教学的选题 4.教学方案设计 5.设计讲义PPT 6.讲故事 7.课程学习资源 8.作业题目 | |
八、大模型辅助作业(考试)题目的生成与评估(ChatGPT和DeepSeek) | 1.作业题目生成的基本原则 2.使用大模型生成作业题目的步骤 3.作业题目评估与改进 | |
第三部分:大模型助力项目申请 | ||
第三天9:00-12:00 | 一、大模型如何辅助项目申请 | 1.选题与背景研究 2.研究问题和目标的描述 3.方法和技术路线 4.创新点的凝练 5.可行性分析和资源需求 6.经费预算编制 7.语言润色与格式规范 |
二、科研申请书撰写的一般流程 | 1.文献调研 2.文献梳理和分析 3.创新点的挖掘 | |
三、项目申请和论文发表的差异 | 1.目标 2.结构 3.语言风格 4.深度 5.受众 3.结果呈现 | |
四、项目申请书要点及要点剖析 | 1.项目申请书主要的内容 2.要点剖析 (1)项目名称 (2)关键词 (3)摘要 (4)立项依据 (5)参考文献 (6)研究目标 (7)研究内容 (8)研究方案 (9)关键科学问题 (10)可行性分析 (11)创新点与特色之处 (12)研究计划 (13)预期研究成果 (14)工作基础 | |
五、大模型辅助项目申请实践(ChatGPT和DeepSeek) | 1.研究选题 2.框架构建 3.创新性的提出 4.研究内容和框架 4.项目各个部分初稿的生成 | |
六、项目总体的润色与优化(ChatGPT和DeepSeek) | 1.润色 2.模拟专家反馈 3.课程总结与现场答疑 | |
第四部分:大模型助力论文撰写 | ||
第三天14:00-17:00 | 一、大模型与学术诚信、学术应用 | 1.大模型可用于 2.大模型不可用于 |
二、论文投稿全流程 | 1.准备阶段 2.写作阶段 3.修改和润色阶段 4.提交和发布阶段 | |
三、学术论文撰写的基本结构和要素 | 1.标题 2.摘要 3.关键词 4.引言 5.方法 6.结果 7.讨论 8.结论 9.致谢 10.参考文献 11.附录 | |
四、大模型辅助学术研究选题和综述(ChatGPT和DeepSeek) | 1.研究主题 vs. 研究问题 2.研究问题的来源 3.选择研究问题的标准 4.研究问题的明确与细化 5.文献综述前的工作 6.通过大模型辅助撰写文献综述 | |
五、大模型辅助研究设计(ChatGPT和DeepSeek) | 1.提供创新性的建议 2.数据的获取、解读和理解 2.数据的探索性分析 3.数据处理 4.构建模型 5.解读模型结果与优化 | |
六、形成论文的初稿(ChatGPT和DeepSeek) | 1.数据的字段描述和指标的选择 2.特征的创造 3.特征选择 4.数据的处理 5.模型的建立 6.模型改进和优化 7.特征重要性的分析 8.讨论与总结 | |
七、大模型进行论文润色(ChatGPT和DeepSeek) | 1.论文整体润色的目的 2.使用大模型润色的注意事项 3.使用大模型润色的要点 (1)语法和句法的精细校正 (2)语句的精炼与优化 (3)深度审阅与校对 (4)描述性内容的深度丰富 (5)专业领域的定制化润色 (6)逻辑连贯性的强化 | |
八、大模型辅助论文语法纠错、语句重组、表达优化、降重、改写和翻译(ChatGPT和DeepSeek) | 1.语法纠错 2.语句重组和表达优化 3.通过大模型辅助对论文进行重述和改写 4.利用大模型完成论文翻译 | |
九、大模型辅助参考文献的格式化与管理(ChatGPT) | 1.APA/MLA格式管理 2.指定格式管理 | |
十、大模型辅助同行评议(ChatGPT和DeepSeek) | 1.结构和逻辑优化 2.论证和清晰度 3.符合期刊要求 4.评估研究创新性 5.评估方法的严谨性 6.评估研究的潜在影响 | |
十一、大模型辅助论文投稿(ChatGPT和DeepSeek) | 1.论文投稿流程与注意事项 2.通过大模型获取期刊投稿建议 3.通过大模型辅助进行论文投稿材料准备 4.优化编辑/审稿人反馈 |
五、主讲专家
北京大学博士后,现任北京高校副教授,博士生导师,在国内外刊物和学术会议发表论文100多篇,授权国家发明专利20多项,主持完成过多项国家自然科学基金项目以及企业合作课题项目,理论结合实战授课。
六、收费标准及证书
A类:统一收费3980元/人(会议费、资料费、指导费、证书认证费、发票费)中职人才评测中心颁发:AIGC人工智能应用工程师”高级证书。
B类:统一收费5580元/人 (会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费) 由工业和信息化部教育与考试中心颁发:“人工智能应用工程师”高级证书,官网可查,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料:请准备两寸蓝底照片、身份证电子版即可。
六、优惠(以下优惠政策不可同时享有)
一、在校学生报名可优惠300元
二、2 人报名每人可优惠 200 元
三、3 人报名每人可优惠 300 元
四、4 人报名每人可优惠 400 元
五、5 人以上报名可免费赠送一个名额(第6人免费)
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