ChatGPT-5、DeepSeek·智能体赋能科研应用—课程【3月28日】

课程安排

学习内容

第一章：谷歌Gemini3Pro：多模态推理与生态整合之王

1.谷歌最新模型Gemini 3 Pro介绍

2.Gemini 3 Pro的多模态能力，文字，视频，音频理解能力

3.Gemini 3 Pro在科研中的特殊应用

4.Gemini 3 Pro绘制优美结构图，技术路线图功能

5.Gemini 3 Pro绘制优美数据分析图功能

第二章：设计革命Nano Banana Pro图像生成与编辑实战

1.Nano Banana Pro产品介绍

2.相较于Midjourney V7和DALL-E 4的独特优势（精准控图与文字渲染）

3.（课堂动手练习）精准文字渲染实战

4.（课堂动手练习）角色一致性（Character Consistency）训练

5.（课堂动手练习）商业视觉设计

6.（课堂动手练习）上传手绘草稿，由Nano Banana Pro渲染成3D产品图

7.（课堂动手练习）精美科研作图应用

第三章：全球首款通用Agent产品Manus产品介绍

1.Manus的注册和使用

2.Manus相较于其他AI工具的区别和优势

3.剖析Manus输出与应用技巧

4.Manus教育创新：打造动量定理的互动教学视频

5.Manus数据洞察：通过Manus分析特斯拉股票趋势

6.Manus效率提升：借助Manus自动化日常工作报告

7.Manus合同审查：用Manus精准分析法律文件条款

8.Manus文本精修：通过Manus校对长篇文档的错误

第四章：全球最强GPT-5多模态绘图/科研绘图能力应用

1.GPT-5最新绘图功能介绍

2.精准的文字绘制

3.精准的内容交互编辑

4.直接使用自然语言进行P图

5.修改人物的服装、背景、动作

6.生成教学使用插图

7.生成故事绘本

8.生成生物过程示意图

9.生成详细的解剖或手术过程图，用于教学

10.生成物理概念图

11.生成实验流程图

12.生成化学结构示意图，标注关键特征

13.生成水循环信息图，标注蒸发、凝结等

第五章：AI领域最新发展介绍及使用

1.OpenAI最新模型-GPT5.1介绍及使用

2.马斯克最新模型-Grok-4.1介绍及使用

3.谷歌最新模型Gemini3 pro介绍及使用

4.Claude4.5模型介绍及使用

5.国内大语言模型文心一言，通义千问，Kimi，智谱清言，星火模型使用介绍。

6.各种大模型的详细对比分析

7.AI工具与科研应用的结合

第六章：大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧

1. 大语言模型和搜索引擎的区别

2. 提示词工程介绍

3. （课堂动手练习）技巧1：角色扮演

5. （课堂动手练习）技巧2：给出具体任务

6. （课堂动手练习）技巧3：利用上下文关联的特点

7. （课堂动手练习）技巧4：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力

8. （课堂动手练习）技巧5：多样本思维链提示-提升模型模仿能力

9. （课堂动手练习）技巧6：对提示词进行强调

10. 如何写好一篇论文的提示词

11. 如何与AI交流科研问题

第七章：AI在教学/科研中的应用实战案例

1. （课堂动手练习）使用AI进行文献翻译

2. （课堂动手练习）使用AI生成临床研究的数据表

3. （课堂动手练习）使用AI识别公式并保存

4. （课堂动手练习）使用AI将文章中的数据整理成表格

5. （课堂动手练习）使用AI帮你进行文章内容分类

6. （课堂动手练习）使用AI协助撰写工作报告

7. （课堂动手练习）使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题

第八章：AI辅助论文搜索与阅读

1.（课堂动手练习）利用AI进行论文搜索

2.（课堂动手练习）论文拓展平台使用

3.（课堂动手练习）最好用的AI论文阅读交流神器介绍

4.（课堂动手练习）RAG检索增强生成介绍

5.（课堂动手练习）利用AI进行论文阅读总结交流。

6.（课堂动手练习）最好用的AI论文翻译神器介绍

7.（课堂动手练习）利用AI对论文中的公式讲解

第九章：AI辅助写作ABCD模型（通用方法论）

1.（课堂动手练习）【A模式】AI直接写（给定框架或者不给定框架）

2.（课堂动手练习）【B模式】投喂式写作（指定引用内容的写作）

3.（课堂动手练习）【C模式】搜索网络文献写作（联网搜索论文内容相关文献进行写作）

4.（课堂动手练习）【D模式】连接论文数据数据库进行写作（搜索相关论文，参考相关论文内容）

第十章：让AI成为您的论文写作助手

1.（课堂动手练习）利用AI生成论文选题

2.（课堂动手练习）利用AI辅助大纲撰写

3.（课堂动手练习）利用AI辅助写摘要

4.（课堂动手练习）利用AI辅助写前言

5.（课堂动手练习）利用AI辅助写技术方法

6.（课堂动手练习）利用AI辅助描述实验数据

7.（课堂动手练习）利用AI辅助进行数据分析

8.（课堂动手练习）利用AI辅助写结论

9.（课堂动手练习）利用AI进行论文写作翻译

10.（课堂动手练习）利用AI帮你生成完整的文献综述（附带真实参考文献）

11.（课堂动手练习）AI写作过程中自动标注参考文献的3种方法

第十一章：AI辅助科研论文优化

1.（课堂动手练习）利用AI辅助中英文论文润色

2.（课堂动手练习）利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果

3.（课堂动手练习）利用AI进行论文降重的2种方案

4.（课堂动手练习）利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案

5.（课堂动手练习）如何判别文章是不是AI生成

6.（课堂动手练习）如何避免AI生成的文章被检测

第十二章：AI辅助文献综述写作

1.（课堂动手练习）国外AI论文平台自动生成英文综述

2.（课堂动手练习）国内AI论文平台自动生成中文综述

3.（课堂动手练习）利用中科院论文数据库自动生成完整文献综述

4.（课堂动手练习）上传自己搜索的文章自动生成完整文献综述

第十三章：AI在课题申报、论文选题及实验方案设计

1.课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等）

2.（课堂动手练习）利用AI分析指定领域的热门研究方向

3.课堂动手练习）利用AI辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容

4.（课堂动手练习）利用AI总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议

5.（课堂动手练习）利用AI评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作

6.（课堂动手练习）利用AI进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点

7.（课堂动手练习）利用AI给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架

8.（课堂动手练习）利用AI设计完整的实验方案与数据分析流程

第十四章：python环境安装

1.python应用介绍

2.python集成环境-Anaconda安装

3.python开发环境-pycharm介绍

4.pytthon开发环境-jupyter配置

5.jupyter基本使用

第十五章：机器学习常用算法

1.（课堂动手练习）线性回归算法介绍与使用   

2.（课堂动手练习）Lasso回归算法介绍与使用

3.（课堂动手练习）KNN算法介绍与使用     

4.（课堂动手练习）SVM算法介绍与使用

5.（课堂动手练习）K-means算法介绍与使用   

6.（课堂动手练习）XGBoost算法介绍与使用

7.（课堂动手练习）LightGBM算法介绍与使用

8.（课堂动手练习）所有的机器学习算法使用技巧总结分析

9.（课堂动手练习）用自己的数据完成机器学习算法训练

第十六章：机器学习中的数据特征工程

1.特征工程的意义

2.缺失值填充方法

3.数字类型特征处理

4.多值有序特征和多值无序特征处理

5.特征筛选方法

6.数据标准化和归一化处理

第十七章：基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例

1.（课堂动手练习）用AI了解科研/项目相关知识

2.（课堂动手练习）用AI优化科研/项目的设计

3.（课堂动手练习）用AI解答科研/项目相关问题

4.（课堂动手练习）用AI读取本地数据（Excel数据或CSV数据等）

5.（课堂动手练习）用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写

6.（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）

7.（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比

第十八章：AI在科研绘图中的应用

1.（课堂动手练习）根据本地数据绘制散点图，折线图，柱状图，饼图等

2.（课堂动手练习）绘制不同特征之间的相关系数图

3.（课堂动手练习）绘制不同数据特征的多变量联合分布图

4.（课堂动手练习）绘制数据缺失值可视化图

5.（课堂动手练习）绘制不同模型算法的结果对比图

6.（课堂动手练习）绘制模型算法的ROC曲线图

7.（课堂动手练习）绘制特征重要性排序图

8.（课堂动手练习）其他各种图像的AI自动绘图方法

第十九章：SCI论文解读及写作

1.详细解读几篇经典SCI论文。

AI应用：将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文，并利用AI优化论文写作流程。

2.数据处理

描述：详述数据预处理、清洗和转换步骤。

AI应用：生成数据处理部分的文本描述，确保术语准确。

3.建模方法

描述：阐明模型选择、训练过程和参数优化。

AI应用：帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。

4.结果可视化

描述：展示关键图表，如准确率和ROC曲线，并解释其意义。

AI应用：生成图表的描述和解释，简洁明了。

5.成果讨论

描述：分析模型表现，讨论其在相关领域的应用潜力。

AI应用：生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。

6.论文撰写

AI应用：辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率。

第二十章：深度学习算法-卷积神经网络CNN应用

1.CNN卷积神经网络

2.卷积的局部感受野，权值共享介绍。

3.卷积的具体计算方式

4.池化层介绍（均值池化、最大池化）

5.same padding和valid padding介绍

6.LeNET-5卷积网络介绍

第二十一章：深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用

1.RNN循环神经网络介绍

2.RNN具体计算分析

3.长短时记忆网络LSTM介绍

4.输入门，遗忘门，输出门具体计算分析

5.堆叠LSTM介绍

6.双向LSTM介绍

第二十二章：人工智能算法在SCI论文中的应用

1.详细解读几篇高分SCI论文，展示AI算法的实际应用

2.逐篇论文解读，突出算法的选择理由、应用过程和结果分析

3.研究背景和问题定义：介绍论文所解决的问题和研究背景

4.数据处理和特征工程：讨论数据预处理方法和特征工程步骤

5.算法选择和模型构建过程：解释为何选择该AI算法，并描述模型的构建过程

6.模型评估和结果讨论：评估模型性能，讨论实验结果及其意义

第二十三章：AI回归预测项目实践

1.背景与目标

室内栽培需精准灌溉；利用温度、湿度、气压、光照四参量与机器学习，实时给出灌溉量。   

AI应用: 梳理蒸散机理，生成研究思路。

2.数据获取

称重法：高精度、成本高。

传感器法：多点环境+土壤水分，易扩展。

AI应用：使用AI生成昼夜循环仿真数据。

3.预处理

统一时间戳→ 缺失填补 → Min-Max 缩放 → 滑窗序列。

AI应用: 自动产出带注释的 Pandas / sklearn 脚本。

4.建模

比较RF、XGBoost、LSTM；选 LSTM 并说明序列长度、隐藏单元、学习率调参。

AI应用: 输出对比实验与网格搜索代码。

5.评估与可视化

报告MAE、R²，绘制预测-真实曲线与误差直方图。

AI应用: 一键生成图＋结果解读。

第二十四章：AI智能图像分析深度学习检测实践

1.研究背景与任务定义

描述：显微镜检测红细胞涂片是疟疾诊断的金标准，但人工阅片费时费力。本节任务是利用CNN 模型，在27558张 NIH 开源细胞图像上实现自动诊断，目标精度 ≥ 97%。

AI应用：快速提炼临床痛点与自动化意义，输出技术路线草案。

2.数据获取与增强

描述：加载平衡数据集，按80:20划分，并通过旋转、翻转、亮度扰动扩充小样本。

AI应用：生成 Keras ImageDataGenerator增强脚本并解释每个变换对模型泛化的贡献。

3.数据预处理

描述：统一分辨率，像素归一化到[0, 1]，标签one-hot或二值化。

AI应用：输出完整的Pandas → TensorFlow数据管道代码，附中文注释。

4.模型构建与训练

描述：构建3× Conv + MaxPooling + FC的轻量CNN；比较EfficientNet-B2、MobileNetV2 等迁移学习方案；。

AI应用：自动生成模型代码、网格搜索学习率与批量大小，并绘制训练-验证曲线。

5.结果评估与可视化

描述：报告展示混淆矩阵与误差条形图。

AI应用：一键绘制图像并输出指标解读。

6.SCI论文解析

对比分析类似技术在SCI论文中的应用

第二十五章：AI的拓展应用

第二十五章：AI的拓展应用

1.（课堂动手练习）利用AI自动创建精美PPT

2.（课堂动手练习）利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT

3.（课堂动手练习）利用AI快速产出科普短视频

4.（课堂动手练习）利用AI快速制作流程图

5.（课堂动手练习）利用AI快速制作序列图

6.（课堂动手练习）利用AI快速制作甘特图

7.（课堂动手练习）利用AI快速制作思维导图

8.（课堂动手练习）利用AI快速制作结构图

9.（课堂动手练习）利用AI快速制作技术路线图

第二十六章：不会写代码也能成为编程高手

1.（课堂动手练习）利用AI实现某一特定功能的程序

2.（课堂动手练习）利用AI对代码进行解释

3.（课堂动手练习）利用AI进行代码纠错及修改

4.（课堂动手练习）利用AI回答代码疑问

5.（课堂动手练习）利用AI帮你优化代码

6.（课堂动手练习）利用AI读取本地数据然后写代码

7.（课堂动手练习）利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码

8.（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍

第二十七章：GPT-5高级功能详解

1.（课堂动手练习）GPT不同情绪的语音功能介绍

2.（课堂动手练习）GPT联网功能介绍

3.（课堂动手练习）GPT图像识别能力详细解析

4.（课堂动手练习）GPT识别统计分析图并生成对应画图的代码

5.（课堂动手练习）GPT识别图片中的表格数据并保存

6.（课堂动手练习）GPT识别图片中的公式并进行编辑

7.（课堂动手练习）利用GPT完成全自动数据分析、绘图、建模

8.（课堂动手练习）利用GPT连接论文数据库

9.（课堂动手练习）利用GPT一键生成完整研究报告

第二十八章：DeepSeek与GPT5接口python程序开发学习

1.（课堂动手练习）DeepSeek与GPT5接口程序基础

2.（课堂动手练习）使用API方式进行文章内容推断

3.（课堂动手练习）DeepSeek与GPT5接口的参数介绍

4.（课堂动手练习）DeepSeek与GPT5程序接口制作聊天机器人

5.（课堂动手练习）DeepSeek与GPT5程序接口制作订餐机器人

6.（课堂动手练习）DeepSeek与GPT5程序进行批量舆情分析

7.（课堂动手练习）DeepSeek与GPT5程序接口快速提取1000篇文章内容

第二十九章：DeepSeek本地部署构建本地知识库

1.本地知识库简介：什么是本地知识库，它如何与DeepSeek相结合，为用户提供定制化的解决方案。

2.（课堂动手练习）Ollama软件下载

3.（课堂动手练习）把DeepSeek模型下载到电脑本地

4.（课堂动手练习）在电脑本地使用DeepSeek模型

5.（课堂动手练习）基于本地DeepSeek搭建本地AI智能体

6.（课堂动手练习）使用自己的数据搭建本地知识库

7.（课堂动手练习）将本地知识库与DeepSeek对接，提供个性化服务。

8.（课堂动手练习）利用本地知识库进行特定领域的论文问答和论文写作

第三十章：AI视频领域应用

1. OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍

2. OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍

3. 快手最新视频生成模型可灵介绍及使用

4. 字节最新视频生成模型即梦介绍及使用

5. 谷歌最新视频生成模型GEO3介绍

第三十一章：辅助课程支持

（1）疑难解答、分组讨论、关键问题解析

（2）学后交流、微信群建立等

（3）配备电子讲义和模型，可拷贝案例资料等